OpenAI Developers
Codex 作為平台：建基於開源智能代理執行框架
介紹如何運用 Codex 的開源智能代理執行框架、codex exec、SDK 及 app-server，將完整的智能代理工作流程嵌入人們慣用的產品、介面及營運系統。
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內容
文章、演講及實用指南。
內容持續更新，探討 Codex、AI 系統，以及如何把新能力轉化為實際成果。
01
OpenAI 文章
由 OpenAI 發表的指南、Cookbook 及文章。
4 篇文章
OpenAI Developers
使用 Codex 執行長時間任務
一次歷時 25 小時的 Codex 實驗：從空白程式碼庫起步，建立一套可運作的設計工具，並以穩健的規劃及驗證方法確保整個過程保持連貫。
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ChatGPT Learn
建立 AI 原生工程團隊
一份實用指南，介紹如何將編碼智能代理融入規劃、設計、開發、測試、審查、文件撰寫及營運各環節，同時由工程師作出判斷，並對工作承擔最終責任。
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OpenAI Cookbook
使用 Codex 將程式碼庫現代化
一套分階段的實戰方案，介紹如何使用 Codex CLI 將舊有程式碼庫現代化：先由範圍明確的試點及 ExecPlan 開始，再進行探索、目標設計及實施，最後驗證功能是否一致。
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02
文章
最初於 X 發表的長篇實驗記錄及實戰筆記。
7 篇文章
X
要衡量 Codex，就看它交付了甚麼，以及為此付出的成本
一套評估 Codex 的實用框架：重點不在 token 用量本身，而在每項成功任務的成本，並將支出與獲採納的成果、管理員控制功能及可重複推行的企業部署模式掛鈎。
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X
我終於可以像平時思考一樣跟 ChatGPT 對話
我如何在 Work 及 Codex 中使用 ChatGPT Voice，邊說邊梳理思路，將零散的構思拆成多個並行任務，並透過桌面應用程式持續推進工作。
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X
我用 Codex 應用程式配合 GPT-5.5，一次過打造了一間初創公司
一次實戰嘗試：運用 Codex 應用程式、GPT-5.5、外掛程式，以及由 AI 生成的商業及產品文件與素材，將一個初步的創業構思發展成可運作的產品基礎。
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X
外掛程式在 Codex 中扮演甚麼角色？
一套清晰的思考框架，說明技能、MCP、應用程式及外掛程式在 Codex 中如何配合，以及預先封裝的工作流程如何讓同一套系統同時適用於工程及知識型工作。
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03
影片
講座及實用教學，介紹如何開始使用及部署 Codex。
5 段影片
片長：3:33YouTube
在妥善管控下部署 Codex｜OpenAI
簡短概述機構如何在部署 Codex 的同時維持適當管控。
觀看影片
片長：1:00:00OpenAI × Zapier
OpenAI 與 Zapier：企業工程團隊如何運用 Codex 進行開發
一場為 CTO、工程經理及 AI 主管而設的 60 分鐘工作坊，講解如何大規模部署 Codex，涵蓋管治、推行模式、新興工作流程，以及 Zapier 的即場示範。
觀看影片
片長：1:00:00OpenAI Academy
人人都能用 Codex
說明任何人都能善用 Codex：不論是否具備技術背景，都可以用淺白語言描述工作、委派任務，並將想法轉化為實用成果。
觀看影片
片長：53:02YouTube
Codex 入門
逐步入門教學，涵蓋安裝、CLI 與 IDE 擴充功能、AGENTS.md、提示詞撰寫、MCP 設定，以及進階工作流程。
觀看影片
陸續更新
這裏會持續收錄新文章、操作示範及實戰筆記。
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