OpenAI Developers
Codex 作為平台：建基於開源智能代理執行框架
介紹如何運用 Codex 的開源智能代理執行框架、codex exec、SDK 及 app-server，將完整的智能代理工作流程嵌入人們慣用的產品、介面及營運系統。
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文章、演講及實用指南。
內容持續更新，探討 Codex、AI 系統，以及如何把新能力轉化為實際成果。
01
OpenAI 文章
由 OpenAI 發表的指南、Cookbook 及文章。
4 篇文章
OpenAI Developers
使用 Codex 執行長時間任務
一次歷時 25 小時的 Codex 實驗：從空白程式碼庫起步，建立一套可運作的設計工具，並以穩健的規劃及驗證方法確保整個過程保持連貫。
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ChatGPT Learn
建立 AI 原生工程團隊
在規劃、設計、開發、測試、審查、文件撰寫及營運各環節運用編碼智能代理，同時由工程師作出決定，並對成果負責。
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OpenAI Cookbook
使用 Codex 將程式碼庫現代化
一套分階段的實戰方案，介紹如何使用 Codex CLI 將舊有程式碼庫現代化：先由範圍明確的試點及 ExecPlan 開始，再進行探索、目標設計及實施，最後驗證功能是否一致。
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02
文章
最初於 X 發表的長篇實驗記錄及實戰筆記。
8 篇文章
X
ChatGPT、Codex、API 與智能代理：它們如何配合運作
ChatGPT、Codex、Responses API、Agents SDK 及 Agents API 如何配合，並透過例子解釋由誰運行智能代理、它在哪個環境工作，以及開發者可控制哪些部分。
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X
要衡量 Codex，就看它交付了甚麼，以及為此付出的成本
一套評估 Codex 的實用框架：重點不在 token 用量本身，而在每項成功任務的成本，並將支出與獲採納的成果、管理員控制功能及可重複推行的企業部署模式掛鈎。
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X
我終於可以像平時思考一樣跟 ChatGPT 對話
我如何在 Work 及 Codex 中使用 ChatGPT Voice，邊說邊梳理思路，將零散的構思拆成多個並行任務，並透過桌面應用程式持續推進工作。
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X
我用 Codex 應用程式配合 GPT-5.5，一次過打造了一間初創公司
一次實戰嘗試：運用 Codex 應用程式、GPT-5.5、外掛程式，以及由 AI 生成的商業及產品文件與素材，將一個初步的創業構思發展成可運作的產品基礎。
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03
影片
講座及實用教學，介紹如何開始使用及部署 Codex。
6 段影片
片長：2:45OpenAI Korea · YouTube
OpenAI Game Builders 首爾活動
40 支隊伍從網上預選賽晉級，參與由 Com2uS 董事長 Song Byung-jun 共同主持的主賽事，並有 XLGames 前行政總裁 Jake Song 等傳奇遊戲開發者出席。
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片長：3:33YouTube
在妥善管控下部署 Codex｜OpenAI
簡短概述機構如何在部署 Codex 的同時維持適當管控。
觀看影片
片長：1:00:00OpenAI × Zapier
OpenAI 與 Zapier：企業工程團隊如何運用 Codex 進行開發
一場為 CTO、工程經理及 AI 主管而設的 60 分鐘工作坊，講解如何大規模部署 Codex，涵蓋管治、推行模式、新興工作流程，以及 Zapier 的即場示範。
觀看影片
片長：1:00:00OpenAI Academy
人人都能用 Codex
說明任何人都能善用 Codex：不論是否具備技術背景，都可以用淺白語言描述工作、委派任務，並將想法轉化為實用成果。
觀看影片
這裏會持續收錄新文章、操作示範及實戰筆記。
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